Entwicklung und Umsetzung – Von der Idee zum funktionierenden System

Sie haben eine klare Vision für die Nutzung Ihrer Daten? Wunderbar! dimajix unterstützt Sie nicht nur bei der Konzeption, sondern steht Ihnen auch tatkräftig bei der Umsetzung zur Seite. Ob Einzelentwicklung oder der Aufbau ganzer Datenplattformen – wir bringen Ihre Datenstrategie zum Leben.

Unsere Leistungen

  • Datenpipeline-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Optimierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, die Ihre Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und in Ihre Data Lakes, Data Warehouses oder andere Zielsysteme laden. Dabei nutze ich modernste Technologien und bewährte Best Practices.
  • Data Lake & Data Mesh Implementierung: Aufbau und Konfiguration von Data Lakes und Data Mesh Architekturen, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Datenqualität gewährleisten. Ich unterstütze Sie bei der Auswahl der geeigneten Technologien und der Definition von Governance-Richtlinien.
  • Entwicklung von Datenanwendungen: Implementierung von Datenanwendungen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Dies umfasst beispielsweise die Entwicklung von Dashboards, Reporting-Tools, Machine-Learning-Modellen oder APIs für den Datenzugriff.
  • Automatisierung von Datenprozessen: Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben, um Zeit und Ressourcen zu sparen und die Datenqualität zu verbessern. Dies umfasst beispielsweise die Automatisierung von Datenvalidierung, Datenbereinigung oder Datenintegration.
  • Plattformaufbau: Gemeinsam mit Ihrem Team baue ich komplette Datenplattformen auf, die alle notwendigen Komponenten für die Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse umfassen.

Technologien

Data Engineering

Apache Spark & PySpark, Hadoop, HBase, Cassandra, Apache Kafka, Trino/Starburst, SQL, dbt, Airflow, Python, Scala, Java

Data Science & Machine Learning

SciKit Learn, Tensorflow, Pytorch, PySpark, SQL, Airflow, Python

Zusätzliche Expertise

Linux, Docker, Kubernetes, Stackable, Prometheus, Grafana, Graylog, AWS, Azure, GCP, …

Engineering.

Wir helfen Ihnen bei Engineering Themen rund um Daten. Sei es bei der Implementierung von Data Pipelines oder dem Aufbau der gesamten Plattform.

Science.

Wir haben einen starken wissenschaftlichen Hintergrund und unterstützen Sie bei den Themen Data Science und Machine Learning.

Intelligence.

Mit unserer Expertise in den Bereichen Artificial Intelligence (KI) aber auch Business Intelligence verhelfen wir Ihrer Vision zum Erfolg.